Comparación del modelo log-lineal de Poisson y de regresión geográfica ponderada en el caso de la mortalidad en jóvenes inmigrantes nicaragüenses en Costa Rica en el período 1998-2008

Abstract

Este trabajo compara el modelo lag-lineal de Poisson con el modelo de regresión geográfica ponderara (gwr) en el caso de la mortalidad en jóvenes inmigrantes nicaragüenses en Costa Rica en el período 1998-2008 e identifica sus posibles correlatos. Se realizó un perfil de mortalidad a partir de las tasas de mortalidad de inmigrantes versus la población local. Los jóvenes nicaragüenses tienen el doble de riesgo relativo de morir por homicidios que los costarricenses. Se aplicó un modelo de regresión lag-lineal de Poisson para explicar los homicidios de jóvenes nicaragüenses. La pobreza, la composición de la población y las actividades económicas del sector terciario de la economía son las variables que describen mejor los homicidios de los jóvenes nicaragüenses (Razones de incidencia de 1.04, 1.05 y 1.05 respectivamente). La autocorrelación geográfica de las tasas de mortalidad por homicidios de jóvenes inmigrantes es significativa (I de Morán = 0.0976, p < 0.05). Se aplicó un modelo de regresión geográfica ponderada (gwr) a los homicidios de los jóvenes nicaragüenses. El modelo gwr es un modelo más adecuado para describir los homicidios de los jóvenes inmigrantes nicaragüenses con respecto al modelo clásicos lag-lineal de Poisson (p < 0.000). En el modelo gwr la variable pobreza es la más significativa. Esta relación no se observa entre los homicidios de los jóvenes costarricenses. La relación entre homicidios y pobreza es más alta en la región del Caribe y zonas aledañas, en donde su centro principal en el cantón de Matina. Es necesario profundizar en la diferenciación de la relación pobreza-homicidios, pero la evidencia indirecta muestra que puede estar asociada a actividades ilícitas como el narcotráfico y el contrabando...